第四章 春节前思考蝴蝶效应(1/2)

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‘可以得出一个重要的结论就是：新股ipo上市第一天，其pe值（动态市盈率）一般都为25倍左右。’

‘而且，有了比较就有了发言权。’

‘603558（健盛集团）与603636（南威软件）相比，我会继续持有603558（健盛集团），而暂时不会考虑买入603636（南威软件）。’

‘毕竟，603636（南威软件）还爆出了“董事长被带走”的负面新闻。’

想到这里，吴建伟就更加坚定的持有603558（健盛集团）股票的信心了。

。。。。。。

到了大盘收盘时候，接下来的2015年2月17日星期二是沪深股市在羊年春节前的最后一个交易日了。

吴建伟早已定好了明天回老家淄博的动车车票，时间是2015年2月17日星期二下午13：37的d6014次动车。

这预示着，2015年羊年春节前的最后一个交易日，吴建伟不能在电脑跟前完全的盯盘了。

吴建伟又一次打开了电脑的交易软件，开始了今天大盘收盘时的盘面研究和经济分析。

‘今天的大盘报收点，上涨18.53点，涨幅0.58。’

‘从整个盘面看，沪弱深强明显。’

‘同时，盘面交易资金流转明显，大有资金从沪市撤退转而进入深市的嫌疑。’

‘上证指数的涨幅虽然仅为0.58，但是，深证指数的涨幅达到了1.33，创业板、中小板的涨幅更是分别达到了3.90和2.95。’

‘这说明资金在逐渐的疏远大盘股，转而青睐起了那些中小盘的股票。’

‘全天整个大盘的上涨，并不是每时每刻都表现得那么明显。’

‘下午13：41以前，大盘微涨，呈多空平衡的一个态势。’

‘一直到了下午13:41以后，大盘才被多方拉起形成了一波缓慢的上升。’

‘到了收盘，大盘刚好站稳了月线点位，大盘之前两个交易日所形成的点~点之间的缺口依然没有得到回补。’

‘成交额是2660亿元，借助该交易日，大盘5日均线、10日均线梳理完毕，全部向上呈多头排列，对大盘股指形成一定的支撑。’

‘最终，该交易日再一次以阳线报收，形成了大盘的六连阳！’

‘未来的交易日，大盘一定会开始梳理5日线、10日线与大盘月线之间的关系。’

‘同时，大盘短期kdj指标有望在未来的两个交易日到顶。’

‘预示着大盘的指数会有一定的上冲压力，但是，绝对不排除在大成交量的支撑下大盘指数有能够大涨的概率和可能。’

。。。。。。

研究完了大盘，吴建伟伸了伸懒腰，起来吃了两口水果，泡上了一杯香浓的咖啡。

打开电视机，听着经济和金融新闻，继续着自己的经济分析。。。

“卢布贬值连累了我国的天气预报！”

听到这一则新闻，倒是引起了吴建伟浓厚的兴趣。

‘这俄罗斯的货币贬值，咋还牵连到了我们中国的天气预报了？？？’

带着这样的疑问，吴建伟继续收看着电视新闻里面接下来的报道。

“中央气象台官方发微。博称，因为卢布贬值，天气预报的准确率会有所降低。”

“这条看起来风马牛不相及的微。博，引起了网友们的围观。”

“据介绍，这是由于卢布贬值，气象投入减少，导致俄罗斯方面气象预报不准，而影响到我国对北方天气数据分析的准确性。”

“对于中央气象台的这条微。博，有网友猜测说，我国天气预报会采用一部分俄罗斯的天气数据(特别是西伯利亚，冬季影响更大)，用来准确预报我国的天气。”

“卢布贬值，俄罗斯在气象上的投入减少，导致预报不准，从而影响到我们的天气数据分析。”

“准确说，是资金减少导致气象观测数据缺失，继而影响到了数值预报。”

经过听电视新闻里面这么一分析，吴建伟对于“卢布贬值连累了我国的天气预报”有了一定的了解，这让他想到了金融领域的一个现象名词，叫“蝴蝶效应”。

蝴蝶效应（t）是上个世纪70年代，美国一个名叫洛伦兹的气象学家在解释空气系统理论时说的。

洛伦兹说，亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动几下，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。

寓意初始条件十分微小的变化，经过不断的放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。

即，不起眼的一件小事，会引起大的事件。

考虑到这里，吴建伟又开始了收听接下来的新闻内容。。。

“反腐风暴刺破书画市场泡沫：量价齐跌水分被挤干。”

“一度疯涨的传统书画市场，正在迎来寒冬。”

“2013年起，bj、sx、yn、sd等地的书画市场，均出现不同程度的衰退：市场成交量下滑、作品或有价无市，或打折出售。”

“据业内人士估算，当前市场成交量，约为高峰时期的1/3至1/5。”

“某位研究学者称，中国的书画市场历经多年高速增长，本就存在大量泡沫，而‘反腐是刺破市场泡沫的一根针尖’。”